namedtuple 是 Python collections 模块中的一个工厂方法，它用于创建不可变的、可读性强的元组对象。它类似于 tuple，但允许你使用字段名称来访问元素，而不是使用索引。

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1. namedtuple 的基本使用

from collections import namedtuple

# 创建一个 namedtuple 类型
Person = namedtuple('Person', ['name', 'age', 'city'])

# 创建 namedtuple 实例
p = Person(name="Alice", age=25, city="New York")

# 访问字段
print(p.name)  # 输出: Alice
print(p.age)   # 输出: 25
print(p.city)  # 输出: New York

🔹 与普通 tuple 的区别：

• 普通 tuple 只能通过索引访问，namedtuple 可以通过属性名访问，代码更可读。

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2. namedtuple 的方法

方法	作用
._asdict()	将 namedtuple 转换为 OrderedDict
._replace(**kwargs)	创建一个新的 namedtuple 实例，修改指定字段值
._fields	返回字段名称的元组
._make(iterable)	通过可迭代对象创建 namedtuple

示例

# 1. 使用 _asdict() 转换为字典
print(p._asdict())  # {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}

# 2. 使用 _replace() 修改字段值（返回新的 namedtuple）
p2 = p._replace(age=30)
print(p2)  # Person(name='Alice', age=30, city='New York')

# 3. 查看字段名称
print(Person._fields)  # ('name', 'age', 'city')

# 4. 使用 _make() 从列表创建 namedtuple
data = ["Bob", 28, "Los Angeles"]
p3 = Person._make(data)
print(p3)  # Person(name='Bob', age=28, city='Los Angeles')

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3. namedtuple 的应用场景

✅ 适用于

• 返回多个值，但又不想用字典（提高可读性）。
• 作为轻量级对象，避免定义类（占用更少的内存）。
• 数据不可变（类似 tuple，不支持修改）。

❌ 不适用于

• 需要修改属性的场景（可以使用 dataclasses）。
• 需要定义方法的对象（可以使用 class）。

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4. namedtuple vs. dataclass

特性	namedtuple	dataclass
主要用途	轻量级不可变对象	结构化数据类
是否可变	❌ 不可变	✅ 可变（默认）
可否添加方法	❌ 不可以	✅ 可以
内存占用	⬇️ 更少	⬆️ 略多
适用场景	仅存储数据，不修改	需要修改属性、添加方法

如果你需要可变对象，推荐使用 dataclasses：

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Person:
    name: str
    age: int
    city: str

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总结

• namedtuple 是 tuple 的增强版，允许按名称访问字段。
• 不可变，适用于轻量级数据结构，如坐标、数据库行等。
• 主要方法：_asdict()（转字典）、_replace()（修改值）、_fields（字段列表）。
• 如果需要可变对象，可以使用 dataclass 代替。